Тема 9.2 Моделирование в электронных таблицах

Моделирование в электронных таблицах проводится по общей схеме, которая выделяет четыре этапа:

  1. Постановка задачи – по характеру постановки задачи всё многообразие математических моделей можно разделить на 2 основные группы: «что будет, если …», «как сделать, чтобы …».

Первая группа задач составляют такие задачи, в которых требуется исследовать, как изменяется характеристика объекта при некотором воздействии на него.

Вторая группа задач имеет следующую обобщённую формулировку: какое надо произвести воздействие на объект, чтобы его параметры удовлетворяли некоторому заданному условию.

Разработка модели не будет успешной, если чётко не сформулировать цели моделирования. Часто целью является найти ответ на вопрос, поставленный в формулировке задачи.

От общей формулировки задачи переходят к формализации задачи. На этой стадии чётко выделяют прототип моделирования и его основные свойства. Здесь же в соответствии с поставленной целью необходимо выделить параметры, которые известны (исходные данные), и которые следует найти (результаты). Формализацию проводят в виде поиска ответов на вопросы, уточняющих общее описание задачи.

 
  1. Разработка модели – этап начинается с построения информационной модели в различных знаковых формах, которые на завершающей стадии воплощаются в компьютерную модель.

Информационная модель в табличной форме детально описывает объекты, выявленные при формализации задачи, их параметры, действия.
При исследовании количественных характеристик объекта необходимым шагом является составление математической модели, которое заключается в выводе математических формул, связывающих параметры модели.
На основе составленных информационной и математической моделей составляется компьютерная модель.
Компьютерная модель непосредственно связана с прикладной программой, с помощью которой будет производиться моделирование. 

 
  1. Компьютерный эксперимент – после составления модели проводятся тестирование и серия экспериментов согласно намеченному плану.

  2. Анализ результатов моделирования – по полученным расчётным данным проверяется, насколько расчёты отвечают нашему представлению и целям моделирования. Важным качеством исследователя является умение увидеть в числах реальный объект или процесс.


Это интересно знать:

Комментарии пользователей

Добавить комментарий

Извините, но у Вас не достаточно прав для добавления комментария.